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ARCHITECTE BUSINESS INTELLIGENCE

L’architecte business intelligence collecte les données et les transforme en informations et outils d’aide à la décision. Il analyse des masses importantes de données éventuellement non structurées (big data), les visualisent et propose de nouveaux services aux utilisateurs.

Autres Intitulés

Chief data officer

Responsable BI/big data

Consultant BI (Business Intelligence)

Responsable infocentre

Consultant BI et Datawarehouse

Spécialiste ETL (Extract Transform Loading)

Data Scientist

Expert BI/big data

Analyste R&D big data

Expert en informatique décisionnelle

Les missions

Définition d’un projet de S.I. décisionnel et/ou big data

  • Concevoir une solution d’environnement d’aide à la décision après avoir mis en place de réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes de chacun.
  • Planifie et l'estime le coût du projet dans son ensemble.
  • Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, responsable métiers, équipes informatiques…) afin de définir le cadre du projet.
  • Définir les choix techniques en termes de produit en fonction du S.I. existant.

Conception de l’architecture de l’entrepôt de données

  • Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse).
  • Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d’un modèle.
  • Déterminer les outils d’acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes.
  • Déployer des outils d’extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils.
  • Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données.

Rédaction de règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL (Extract Transform Loading)

Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l’alimentation et la cohérence des données.

Configuration des outils d’analyse et de reporting

  • Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs
  • Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles.
  • Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (besoins communs, spécifiques, degré d'urgence…).
  • Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision...).
  • Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data).
  • Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart).
  • Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant.
  • Réaliser la recette technique et fonctionnelle de ces outils.

Restitution des données et formation des utilisateurs

  • Développer les « univers » et les rapports.
  • Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles).
  • Assurer la présentation des données selon les besoins de l’utilisateur.
  • Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels.

Fun fact

Les compétences

Perspectives d'évolution professionnelle

Secteur de projets informatiques

Responsable de projet en maîtrise d’œuvre

Responsable architecture ou urbanisme des S.I.

Responsable du système d’information métier

Responsable de la MOADire

CHARGÉ D’APPELS D’OFFRES

 RESPONSABLE SERVICE APRÈS-VENTE

RESPONSABLE D'AGENCE BANCAIRE

RESPONSABLE DE MAGASIN

 RESPONSABLE D'AGENCE BANCAIRE

 RESPONSABLE COMMERCIAL