ARCHITECTE BUSINESS INTELLIGENCE

• Concevoir une solution d’environnement d’aide à la décision après avoir mis en place de réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes de chacun.
• Planifie et l'estime le coût du projet dans son ensemble.
• Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, responsable métiers, équipes informatiques…) afin de définir le cadre du projet.
• Définir les choix techniques en termes de produit en fonction du S.I. existant.

• Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse).
• Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d’un modèle.
• Déterminer les outils d’acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes.
• Déployer des outils d’extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils.
• Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données.

Rédaction de règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL (Extract Transform Loading)

Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l’alimentation et la cohérence des données.

• Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs
• Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles.
• Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (besoins communs, spécifiques, degré d'urgence…).
• Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision...).
• Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data).
• Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart).
• Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant.
• Réaliser la recette technique et fonctionnelle de ces outils.

• Développer les « univers » et les rapports.
• Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles).
• Assurer la présentation des données selon les besoins de l’utilisateur.
• Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels.