Cartographier les données de l’entreprise et mettre en œuvre la construction d’une plateforme de données (data lake…) si celle-ci n’existe pas déjà.
Recueillir les attentes utilisateurs et définir les différentes briques qui vont répondre à leurs besoins.
Préconiser notamment des solutions techniques à mettre en place dans la collecte des données (en termes de transfert, format, fréquence d’actualisation, sécurité…).
Préconiser aussi des solutions techniques à mettre en place dans le stockage des données (en termes de technologie ou de service utilisé – cloud ou serveur local –, dimension des serveurs, mise à disposition des données, gestion des accès, optimisation des requêtes…).
Préconiser des solutions techniques permettant de s’engager sur une qualité et une continuité de service selon les contraintes (par exemple : temps de réponse de l’application…).
Analyser l’impact des solutions retenues selon le besoin métier.
Mettre en place des outils génériques utilisables sur l’ensemble des projets.
Homogénéiser l’ensemble des développements.
Documenter cette donnée de façon fonctionnelle (schéma d’architecture…).
Être garant de la conformité des solutions développées au regard du RGPD.
Assurer une veille technologique sur les outils big data.
Assurer un contact avec les éditeurs de solution pour suivre les nouvelles fonctionnalités ou la gestion des anomalies.
Participer à des conférences ou à des colloques sur les sujets du big data.
Diffuser la culture « data » dans l’entreprise.