BIO-INFORMATICIEN

Le/la bio informaticien/bio informaticienne élabore des algorithmes qui doivent répondre à des problématiques spécifiques dans le secteur de la santé, dans le but d’améliorer et de répondre aux besoins des patients.

Métier numérique

Autres Intitulés

Ingénieur bio-informatique

Bio-informaticien

Les missions

Proposition de valeur autour de la biologie, en lien avec l’informatique

Proposer de nouvelles méthodes d’analyse informatique sur des sujets relatifs à la biologie (cancérologie, étude du génome, domaine cellulaire, génétique…).

Travailler sur toute la chaîne de valeur de la bio-informatique, depuis la proposition de valeur jusqu’à l’élaboration du produit, en passant par l’étape de machine learning, en lien avec les personnes mettant en place les essais cliniques et les remontées terrain.

Travailler en lien avec l’ensemble des parties prenantes afin de proposer une offre de valeur en adéquation avec leurs attentes et celles des patients.

Développement d’algorithmes

Construire des algorithmes adaptés aux problématiques dans l’univers de la biologie, en lien avec la recherche académique (papiers de recherche, conférences…).

Développer des algorithmes et les tester, avec des outils de data visualisation type R ou Matlab.

Programmer de nouveaux algorithmes ou tester sur d’autres sujets des algorithmes déjà existants.

Mise en place de méthodes et de processus innovants

Utiliser et définir des méthodes avec les outils d’analyse statistiques et les technologies du big data.

Construire et développer des use cases sur les méthodes employées.
Proposer de nouvelles méthodes, en tenant compte des contraintes réglementaires et des enjeux éthiques.

Définir et suivre des indicateurs de performance (ou KPIs).

Veille & formation continue

Rester en veille sur les nouveautés dans la bio-informatique (innovation des entreprises ; recherche académique).

S’impliquer dans la communauté des bio-informaticiens/bio-informaticiennes pour la faire grandir et obtenir dans le même temps de nouvelles idées pour améliorer les projets.

Se former en continu aux nouveaux algorithmes et nouvelles briques logicielles permettant d’améliorer la démarche d’innovation.