DATA ANALYST

Extraction et structuration des données

Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).

Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).

Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.

Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d’information ou à la maîtrise d’ouvrage.

Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.

Analyse et exploration des données

Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.

Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.

Réaliser des tests statistiques sur les données.

Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire…).

Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Communication avec les équipes clientes

Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.

Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.

Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.

Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.

Veille technologique sur les outils d’analyse de données

Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.

Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.

Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données.